Záložka s detaily zadání úlohy obsahuje jak ovládací prvky specifické pro proceduru MCluster-Miner, tak ovládací prvky společné pro všechny typy úloh.

Ukázku záložky vidíme na obrázku. Záložka obsahuje tyto ovládací prvky:

• ATTRIBUTES FOR CLUSTERING … seznam atributů pro shlukování;
• CRITERIONS … kritéria pro algoritmus shlukování;
• TARGET SETTINGS … volba cílového počtu shluků;
• CONDITION … volitelné omezení analýzy pouze na podmnožinu záznamů pomocí zadání generovaných variant podmínky.

V seznamu ATTRIBUTES FOR CLUSTERING uvádíme všechny atributy, jejichž hodnoty mohou určovat rozdělení objektů do shluků. Z uvedeného seznamu atributů budou postupně vybírány všechny možné kombinace atributů v rámci zadaného minimálního a maximálního počtu.

Více viz: Seznam atributů pro shlukování

Parametry v rámečku CRITERIONS ovlivňují způsob shlukování a upravují chování zvoleného algoritmu.

Více viz: Kritéria pro shlukování

Požadovaný počet shluků, které se má MCluster-Miner pokusit vytvořit, můžeme zadat jako jedno číslo nebo jako interval. Jedno číslo se zadává zadáním stejné hodnoty pro minimum i pro maximum.

Více viz: Cílový počet shluků a cílová třída

Jako u všech ostatních typů analytických procedur, můžeme omezit analýzu pouze na podmnožinu záznamů. Zadání generovaných variant podmínek pro podmnožiny záznamů datové matice vidíme v seznamu v pravém dolním rohu záložky. Při zadávání variant podmínek můžeme využít všechny možnosti zadávání množiny relevantních cedentů.

V případě MCluster-Miner bude patrně nejčastější použití podmínky vymezení přesné podmnožiny záznamů, na které se má shluková analýza provést – např. pouze pro muže, pouze za rok 2015 atp. V tom případě použijeme zadání pevných délek dílčích cedentů a při zadávání literálů koeficienty typu One category.

Kromě obecného parametru omezujícího celkový počet generovaných hypotéz (v tomto případě variant shlukování), je součástí parametrů MCluster-Miner úlohy i omezení celkového počtu vytvořených shluků.

Parametr RandSeed Init number souvisí se způsobem implementace algoritmu k-Means a nutnosti použít generátor pseudonáhodných čísel – viz výpočet úlohy. Běžný uživatel jej patrně nebude muset měnit.

Související témata:

Kontrola zadání úlohy
Výpočet úlohy
Prohlížení výsledků
MCluster-Miner