V rámečku CLASS ATTRIBUTE na záložce Task Settings vidíme vybraný cílový atribut, počet jeho kategorií a alternativně i konkrétní vybranou cílovou třídu, vůči které probíhá binární klasifikace.

Dialogové okno pro zadání počtu shluků a případně i cílové třídy vyvoláme tlačítkem CLASS ATTRIBUTE na záložce s detaily zadání úlohy.

Pro klasifikaci pomocí rozhodovacího stromu je vždy třeba zadat cílový atribut.

Atribut s rozdělením objektů do tříd nastavujeme tlačítkem Attribute. Strom bude klasifikovat analyzovaná data do všech kategorií cílového atributu.

V dialogovém okně se pro informaci objeví i počet kategorií vybraného cílového atributu.

Kromě klasifikace do všech tříd (kategorií) cílového atributu lze zadat binární klasifikace na příslušnost do dané třídy (kategorie). Klasifikace pak budou v podobě Ano (objekt patří do dané třídy) × Ne (objekt nepatří do dané třídy).

Binární klasifikaci zapneme zaškrtunutím volby One category against all others a výběrem dané kategorie z rozbalovací nabídky.

Pomocí tlačítka Categories frequencies zobrazíme frekvenční histogram kategorií cílového atributu.

Související témata:

Zadání úlohy pro ETree-Miner
Zadání kritérií pro shlukování