Ukázka generování dat Hotel popisuje celý postup vytvoření umělých dat o pobytech hostů ve fiktivním hotelu, která jsou následně používána jako Data Hotel ve výkladu na těchto stránkách.

Všechny soubory použité pro vygenerování dat Hotel (včetně pseudotabulky a průběžných výsledků) jsou k dispozici ke stažení jako RMHotel.zip.

Soubor je třeba rozbalit do podsložky ReverseMiner, která se automaticky vytvoří v základní složce systému LISp-Miner po nainstalování modulu ReverseMiner (zaškrnutím příslušné volby v modulu LM Updater.

Je velmi důležité si nejprve v klidu rozmyslet, jaká data chceme generovat a co za vztahy do nich chceme ukrýt. Přesná definice cíle a zejména rozmyšlení všech požadavků na vztahy „skryté“ v datech jsou velmi důležité předpoklady pro dosažení dobrých výsledků v přijatelném čase.

Více viz: Specifikace generovaných dat

Než začneme pracovat se samotným modulem LM ReverseMiner, musíme nejprve přípravit prostředí pomocí modulu LM Workspace.

Mezi přípravné kroky patří vytvoření dvojici data+metabáze, definice odvozených hodnot a vytvoření atributů a jejich kategorií.

Více viz: Příprava prostředí pro generování dat

V rámci evoluce generujeme data a snažíme se do nich zapracovat všechny požadavky vyplývající ze specifikace. Velikost dat přitom udržujeme co nejmenší, abychom nenutili evoluci hledat správné nastavení v mnoha řádcích najednou. Velikost dat však musí být na druhou stranu dostatečná, aby bylo možné zohlednit všechny požadavky (i částečně protichůdné).

Více viz: Generování umělých dat

Nyní máme variantu dat, která v sobě zahrnuje všechny požadavky, ale je svým rozsahem malá. Pomocí RM případu typu Randomizace zvětšíme rozsah na 2000 záznamů a přidáme do dat „šum“, aby nebylo na první pohled patrné, že se záznamy opakují.

Více viz: Zvětšení a randomizace umělých dat